各有關企業：
為鼓勵企業自主創新和加強科技研發投入，實現朝陽區科技資源統籌、科技產業升級，形成加快科技創新構建高精尖經濟結構的良好氛圍，區科信局現面向朝陽區企業征集2020年度高精尖產業重大創新支撐專項。請于2020年6月30日前按申報指南要求提交申報材料，具體要求詳見《2020年度朝陽區高精尖產業重大創新支撐專項項目申報指南》。
附件：
1.2020年度朝陽區高精尖產業重大創新支撐專項項目申報指南
2.2020年朝陽區高精尖產業重大創新支撐專項申報企業信息表
2020年度朝陽區高精尖產業重大創新支撐專項項目申報指南
一、申報條件
（一）申報企業應在朝陽區辦理工商登記和稅務登記，具有法人資格，能獨立承擔法律責任；
（二）申報企業為經認定且在有效期內的高新技術企業（國家或中關村高新技術企業）；
（三）申報項目應符合朝陽區高精尖產業發展方向以及專項重點支持技術領域（詳見下文）；
（四）申報企業有項目實施的基礎和條件，有良好的信譽度；
（五）申報企業應具有高效的運行管理體系，產業化能力強，堅持不斷地技術創新，有效促進社會科技進步；
（六）企業負責人具有完成項目所需的組織管理和協調能力；
（七）申報企業應具備組織能力強、能率領研究開發隊伍開拓創新的技術帶頭人和相應的研究開發團隊；
（八）申報企業應高度重視知識產權工作，有知識產權管理制度，對研究成果有知識產權保護措施。
二、項目申報的時間及程序
（一）項目申報時間、地點
1．項目網上申報截止時間為2020年6月30日。
2．紙質材料申報時間視疫情形勢另行通知。
（二）項目申報程序
1.打開北京市朝陽區科技項目申報系統（http://cyppc.zhihuichy.com/bg-xmgl.aspx）。如第一次登錄，點擊"注冊"進入注冊頁面，按要求如實填寫單位信息，等待系統管理員審核。審核通過后登錄，進入申報界面。
2.點擊朝陽區科技計劃項目申報 — 添加項目申報 — 高精尖產業重大創新支撐專項申報，按要求逐項填寫各項內容，并上傳蓋章版項目建議書、項目可行性報告和所有附件材料后保存提交。如因故填寫中斷，可點擊當前頁面"保存"按鈕，后續在「管理項目申報」中找到并點擊該項目繼續填寫（注：上傳附件目錄必須點擊添加附件進行上傳，請勿提前點擊"提交申請"按鈕）。
3.區科信局工作人員對提交的項目申報材料進行初審，申報單位可登錄系統查詢材料審批狀態。對未通過初審的材料，申報單位可查詢未通過理由并修正后重新提交。
4.每家企業僅可申報一個項目，對已獲得《2020年朝陽區高新技術產業發展引導資金》支持的項目不予重復支持。
三、項目申報需提供的評審材料
各項目申報單位應實事求是地認真撰寫、組織和提交項目申報材料：
（一）紙質版材料：視疫情形勢另行通知提交
一式兩份，A4膠訂（用淺色封面紙），從頭到尾右下角順序編寫頁碼，加蓋騎縫章
（二）發送郵箱材料：
《2020年度朝陽區高精尖產業重大創新支撐專項申報企業信息表》（見通知附件），將此表電子版發送至郵箱：[email protected]
（三）系統填報材料要求：
系統中填報《北京市朝陽區科技計劃項目建議書》
附件材料按如下順序上傳系統：
1.《北京市朝陽區科技計劃項目建議書》PDF格式（注：項目主持單位意見處需單位負責人簽字蓋公章）；
2．項目可行性報告；
3．其它有助于立項的相關證明材料。
（1）企業營業執照復印件；
（2）高新技術企業證書復印件（國家或中關村高新技術企業）；
（3）企業上年度及最近一個月度（季度）財務年審報告或會計報表（含資產負債表、損益表、現金流量表）
（以下材料將作為評判企業能否立項重要依據，必要但不必需，不做強制要求，企業盡可能提供）
（4）其他相關資質證書復印件；
（5）技術創新活動證明材料，包括知識產權證書、獨占許可協議、新產品或新技術證明（查新）材料（申報項目發生的技術創新活動證明材料與企業其它技術創新活動材料要分別注明并分開）；
（6）國家、市、區級政府部門科技計劃立項證明；
（7）其他相關證明材料。
四、實施周期
項目實施周期為2020年7月1日至2021年6月30日，請企業按照此時間段填報項目建議書經費預算、項目起止時間、項目進展以及項目截止時取得的研發創新成果。
五、經費預算
單個項目支持區財政科技經費一般不超過100萬元，且區財政科技經費不超過項目經費總額的20%。
六、評審方式
區科信局對申報材料進行形式審查，并組織項目專家評審，項目評審暫不安排答辯環節。項目申報企業2019年技術合同登記額將作為項目評審的重要評分標準。區科信局將依據專家評審結果擇優立項。
※本指南解釋權歸北京市朝陽區科學技術和信息化局
2020年朝陽區高精尖產業重大創新支撐專項重點支持技術領域
一、人工智能
1.智能產品
（1）智能網聯汽車：支持車輛智能計算平臺體系架構、車載智能芯片、自動駕駛操作系統、車輛智能算法等關鍵技術、產品研發，構建軟件、硬件、算法一體化的車輛智能化平臺
（2）智能服務機器人：支持智能交互、智能操作、多機協作等關鍵技術研發，提升清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務機器人的智能化水平，推動巡檢、導覽等公共服務機器人以及消防救援機器人等的創新應用。發展三維成像定位、智能精準安全操控、人機協作接口等關鍵技術，支持手術機器人操作系統研發，推動手術機器人在臨床醫療中的應用
（3）智能無人機：支持智能避障、自動巡航、面向復雜環境的自主飛行、群體作業等關鍵技術研發與應用，推動新一代通信及定位導航技術在無人機數據傳輸、鏈路控制、監控管理等方面的應用，開展智能飛控系統、高集成度專用芯片等關鍵部件研制
（4）醫療影像輔助診斷系統：推動醫學影像數據采集標準化與規范化，支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領域的醫學影像輔助診斷技術研發，加快醫療影像輔助診斷系統的產品化及臨床輔助應用
（5）視頻圖像身份識別系統：支持生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術創新，發展人證合一、視頻監控、圖像搜索、視頻摘要等典型應用，拓展在安防、金融等重點領域的應用
（6）智能語音交互系統：支持新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術的創新應用，在智能制造、智能家居等重點領域開展推廣應用
（7）智能翻譯系統：推動高精準智能翻譯系統應用，圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景，利用機器學習技術提升準確度和實用性
2.核心基礎
（1）智能傳感器：支持微型化及可靠性設計、精密制造、集成開發工具、嵌入式算法等關鍵技術研發，支持基于新需求、新材料、新工藝、新原理設計的智能傳感器研發及應用。發展市場前景廣闊的新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學等智能傳感器，推動壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術革新，支持基于微機電系統（MEMS）和互補金屬氧化物半導體（CMOS）集成等工藝的新型智能傳感器研發，發展面向新應用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學等新原理的智能傳感器，推動智能傳感器實現高精度、高可靠、低功耗、低成本
（2）神經網絡芯片：面向機器學習訓練應用，發展高性能、高擴展性、低功耗的云端神經網絡芯片，面向終端應用發展適用于機器學習計算的低功耗、高性能的終端神經網絡芯片，發展與神經網絡芯片配套的編譯器、驅動軟件、開發環境等產業化支撐工具
（3）開源開放平臺：針對機器學習、模式識別、智能語義理解等共性技術和自動駕駛等重點行業應用，支持面向云端訓練和終端執行的開發框架、算法庫、工具集等的研發，支持開源開發平臺、開放技術網絡和開源社區建設，鼓勵建設滿足復雜訓練需求的開放計算服務平臺，鼓勵骨干龍頭企業構建基于開源開放技術的軟件、硬件、數據、應用協同的新型產業生態
3.支撐體系
（1）行業訓練資源庫：面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等基礎領域及工業、醫療、金融、交通等行業領域，支持建設高質量人工智能訓練資源庫、標準測試數據集并推動共享，鼓勵建設提供知識圖譜、算法訓練、產品優化等共性服務的開放性云平臺
（2）智能化網絡基礎設施：加快高度智能化的下一代互聯網、高速率大容量低時延的第五代移動通信（5G）網、快速高精度定位的導航網、泛在融合高效互聯的天地一體化信息網部署和建設，加快工業互聯網、車聯網建設，逐步形成智能化網絡基礎設施體系，提升支撐服務能力
（3）網絡安全保障體系:針對智能網聯汽車、智能家居等人工智能重點產品或行業應用，開展漏洞挖掘、安全測試、威脅預警、攻擊檢測、應急處置等安全技術攻關，推動人工智能先進技術在網絡安全領域的深度應用，加快漏洞庫、風險庫、案例集等共享資源建設
二、集成電路
1.集成電路設計
（1）服務器/桌面CPU：單核/雙核服務器/桌面計算機CPU、多核服務器/桌面計算機CPU、眾核服務器/桌面計算機CPU
（2）嵌入式CPU：低功耗高性能嵌入式CPU、低功耗多核嵌入式CPU、超低功耗眾核嵌入式CPU
（3）存儲器：隨機存儲器（DRAM）及嵌入式隨機存儲器（eDRAM）、閃存存儲器（Flash）及三維閃存存儲器（V-NAND Flash）
（4）FPGA及動態重構芯片：FPGA（現場可編程邏輯陣列）、動態可重構平臺
（5）集成電路設計方法學：SoC（系統級芯片）設計、ESL（電子系統級）設計、3D-IC設計
2.集成電路制造
（1）新器件：HK金屬柵及SiGe/SiC應力、FinFET（鰭式場效應晶體管）、量子器件
（2）光刻技術：兩次曝光、多次曝光、EUV（極紫外光刻）、電子束曝光、193nm光刻膠、EUV光刻膠
（3）材料及成套技術：65-32nm光掩膜材料及成套技術、20-14nm光掩膜材料級成套技術
3. 集成電路封裝
（1）倒裝封裝技術：大面積倒裝芯片球陣列封裝
（2）多芯片封裝：雙芯片封裝、三維系統級封裝（3D SIP）、多元件集成電路（MCO）
4.重大裝備及關鍵材料
（1）制造裝備：90-32nm工藝設備、20-14nm工藝設備、18英寸工藝設備；
（2）光刻機：90nm光刻機、浸沒式光刻機、EUV光刻機；
（3）制造材料：65-32nm工藝材料、22-14nm工藝材料、12/18英寸硅片；
（4）封裝設備及材料：高密度封裝高端設備及配套材料、TSV制造部分關鍵設備及材料
三、新一代信息技術
1. 下一代信息網絡產業
（1）網絡設備制造：其他計算機制造、通信系統設備制造
（2）新型計算機及信息終端設備制造：新型計算機整機制造、計算機零部件制造、計算機外圍設備制造、工業控制計算機及系統制造、其他計算機制造、通信終端設備制造、雷達及配套設備制造、其他電子設備制造
（3）信息安全設備制造
（4）新一代移動通信網絡服務：固定電信服務、移動電信服務、其他電信服務
（5）其他網絡運營服務：其他電信服務、互聯網接入及相關服務、其他互聯網服務
（6）計算機和輔助設備修理
2. 電子核心產業
（1）新型電子元器件及設備制造：半導體器件專用設備制造、電子元器件與機電組件設備制造、其他電子專用設備制造、電線、電纜制造、光纖制造、電子真空器件制造、半導體分立器件制造、顯示器件制造、半導體照明器件制造、光電子器件制造、其他電子器件制造、電阻電容電感元件制造、電子電路制造、敏感元件及傳感器制造、電聲器件及零件制造、其他電子元件制造
（2）高儲能和關鍵電子材料制造：初級形態塑料及合成樹脂制造、其他專用化學產品制造、塑料薄膜制造、特種玻璃制造、技術玻璃制品制造、特種陶瓷制品制造、石墨及碳素制品制造、鋰離子電池制造、鎳氫電池制造、其他電池制造、電子專用材料制造
3. 新興軟件和新型信息技術服務
（1）新興軟件開發：基礎軟件開發、支撐軟件開發、應用軟件開發；
（2）網絡與信息安全軟件開發
（3）互聯網安全服務
（4）新型信息技術服務：其他互聯網服務、集成電路設計、信息系統集成服務、物聯網技術服務、信息處理和存儲支持服務、信息技術咨詢服務、呼叫中心
4.互聯網與云計算、大數據服務
（1）工業互聯網及支持服務：互聯網生產服務平臺、互聯網數據服務、其他互聯網服務、信息系統集成服務、物聯網技術服務、運行維護服務、信息處理和存儲支持服務
（2）云計算與大數據服務：互聯網數據服務、支撐軟件開發
（3）互聯網相關信息服務：互聯網搜索服務、互聯網其他信息服務
四、智能制造
1. 智能制造裝備
（1）高檔數控機床：發展高速、精密、復合、多軸聯動、具備網絡通信功能的高檔數控機床和五軸加工中心、復雜結構件數控加工中心。面向航空航天、汽車、海洋工程、軌道交通等重點領域，發展數控機床智能化技術，支持具有數據自動采集、監控、分析和自主預測決策、自適應柔性等功能的智能機床研發和產業化應用。加快高精度減速機、伺服電機、數控系統等機床關鍵零部件研發與產業化
（2）智能機器人：發展六軸關節型機器人、平面關節型搬運機器人、在線測量及質量監控機器人、真空（潔凈）機器人等智能工業機器人；推進人機協作機器人、自主編程智能機器人等新一代工業機器人的研制與產業化。支持醫療手術機器人規模化臨床應用，推動具備自主行走、人機交互等功能的服務型機器人產業化應用。發展消防救援、空間作業等特種機器人。發展智能機器人核心部件，推動機器人應用軟件、減速器、機器人專用伺服系統規模化應用，加快發展計算機視覺、自然語言處理等前沿核心技術，發展柔性機器人、網絡機器人、共融機器人等前沿技術
（3）增材制造裝備：提升現有增材制造裝備的工藝技術水平，發展關鍵核心器件。發展激光（電子）束高效選區熔化、大型整體構件激光及電子束送粉（送絲）熔化沉積等金屬增材制造裝備，熔融沉積成形、激光選區燒結成形、噴射成形等非金屬增材制造裝備，增材、減材、等材復合制造技術和裝備
（4）智能傳感與控制裝備：發展高性能光纖傳感器、視覺傳感器、微機電系統傳感器、多參數復合傳感器等工業用高端傳感器。發展面向復雜工況的工業過程在線分析檢測儀器。支持智能變送器、儀器儀表的研發和產業化。發展高速高可靠性分布式控制系統（DCS）、快速響應多重冗余可編程邏輯控制器（PLC）、跨平臺數據采集系統（SCADA）等控制系統，智能伺服系統、高精度液壓與氣動系統等傳動裝置。推動預測控制、智能優化決策、自適應控制等技術的創新研發和應用
（5）智能檢測與裝配裝備：發展面向航空航天、軌道交通、汽車制造等行業的數字化非接觸精密測量、在線無損檢測、高效率強度及疲勞壽命測試與分析、設備全生命周期健康檢測診斷、基于大數據的在線故障診斷與分析等智能檢測裝備。研發高效、高可靠、可視化柔性、質量可控的裝配裝備
（6）智能制造系統集成：重點發展面向電子信息、汽車制造等行業應用的智能制造成套裝備，發展新一代集成電路芯片制造成套工藝與裝備、高性能動力電池封裝與裝配全自動生產裝備。鼓勵智能制造系統集成商與相關領域領先企業、細分領域"專精特新"企業協同發展
2. 高端能源裝備
（1）高端新能源裝備：發展大功率風力發電機組及關鍵部件。發展發電機高性能控制技術、基于大數據的風電場群智能運維裝備。推動光伏領域新型制造工藝及裝備提升。推進高強度高效光伏逆變器、光伏直流并網逆變器和逆變系統的產業化應用。促進百萬千瓦級核電主泵、蒸汽發生器等核電核心裝備制造產業發展。開展大功率生物質燃氣發電機組成套裝備研發及示范應用
（2）能源互聯網關鍵部件及成套裝備：發展柔性輸變電設備、智能變電站成套裝備、配電網成套設備。發展特高壓交（直）流輸變電關鍵技術裝備、大容量電力電子器件和材料、高溫超導材料及制備工藝等大容量輸電技術裝備，推動智能變壓器、超導直流限流器和超導電機等的示范應用。發展智能化風電和光伏并網變流器、高壓變頻器等新能源并網關鍵技術裝備。推動大容量超級電容儲能、高溫超導儲能、10兆瓦級壓縮空氣儲能、全釩（鋰離子）液流電池儲能等電力儲能關鍵技術及裝備的研制和產業化。鼓勵能源互聯網關鍵裝備技術攻關與應用。針對特殊環境下應急電源系統、應急電源變頻調速、逆變發電、多能源混合互補發電、光儲一體電源變換技術，開展裝備研發和產業化示范應用
3. 特色智能專用裝備
（1）公共安全和應急裝備：貨物車輛、行李包裹、人體安全等快速安檢裝備。發展具備特征識別、智能偵測功能的監控攝像裝備，視頻直寫存儲設備，智能監控平臺系統。發展實時監測、主動式早期報警、大數據分析等智能化火災監控報警裝備與系統，推動電氣監控傳感器、空氣采樣傳感器、感煙感溫感光傳感器等火災監控關鍵裝置研制
（2）科學儀器：高精度光熱點位分析儀、氣相分子吸收光譜儀、高靈敏紫外成像儀、高速激光共聚拉曼光譜儀、高速網絡協議與安全檢測儀、太赫茲三維層析成像儀、掃描（透射）電子顯微鏡等高端檢測分析儀器。發展實時光電微生物快速檢測、水體多參數自動在線監測等環境監測儀器，高速運動構件動態特征測試儀、在役鋼軌缺陷綜合檢測等專用儀器
五、軟件和信息服務業
1.基礎軟件：推動基礎軟件先進制造創新中心建設，加快高端可信計算系統創新工程建設；面向重大行業領域應用和信息安全保障需求，大力發展面向新型智能硬件的基礎軟件平臺；加快發展更加智能的軟件工程方法、工具和環境，提升共性基礎技術支撐能力
2. 新一代軟件技術：面向世界科技前沿，順應新一代軟件技術創新發展和變革趨勢，著力研發前沿技術領域關鍵軟件產品和解決方案。突破基礎技術、通用計算框架技術和計算引擎技術等大數據關鍵技術；加強原型算法、機器學習研究以及自然語言理解、計算機視聽覺、新型人機交互、智能控制與決策等人工智能技術研發；開展安全云存儲服務、面向生物特征的新型智能云服務等云計算技術研發
3. 信息技術服務：強化基礎服務能力建設，研發網絡化開發和集成平臺等關鍵支撐工具，發展微服務、智能服務、開發運營一體化等新型服務模式
4. 信息基礎設施建設：推動軟件與物聯網等領域全面融合創新，著力研發新興領域關鍵設備的軟件產品和解決方案；加強云計算基礎設施建設。提升軟件在數據中心應用資源方面的管理能力，助力數據中心基礎設施優化整合；推動軟件在資源池等領域的創新應用，實現數據中心管理功能的可編程和可調控
5.區塊鏈技術應用：推動區塊鏈技術規模化可靠應用，探索區塊鏈技術與制造業、電子存證、跨境支付等領域的進一步深度融合,以區塊鏈技術為基礎，著力推廣新興領域的應用
六、醫藥健康
1. 技術交叉融合：推進醫藥健康與材料科學、電子信息科學等學科的交叉融合和協同攻關，在分子診斷和分子影像、生物信息、中醫藥現代化等產業前沿方向進行技術探索。建立跨部門、跨學科的研究支撐體系，加強基礎研究與前沿技術需求結合。加快醫學工程交叉前沿領域研究探索，實施生物醫學傳感與儀器、醫學虛擬現實技術、生物醫學三維（3D）打印技術、醫療康復機器人等一批交叉創新重大研究項目
2. 新藥研發創制：圍繞惡性腫瘤等10類重大疾病，研發具有新結構、新作用機理的治療藥物，開展中藥經典名方、特色中藥復方的研究開發，進一步加強新型抗體、抗體偶聯藥物等研究。聚焦布局生物樣本庫、先導化合物高通量篩選平臺等高水平技術服務平臺，提高藥物研發水平。
3. 醫藥健康領域智能制造：提升醫藥企業生產裝備的自動化、智能化水平，推動制造執行系統（MES）、過程分析技術（PAT）等的應用。
4. "互聯網+"醫藥健康：鼓勵醫療機構運用互聯網技術和全方位遠程醫療服務平臺，建設線上線下相結合的智能診療生態系統，形成健康診療服務新模式。積極運用大數據、云計算等技術手段，推動中醫藥診療技術和產品的標準化、智能化。圍繞遠程醫療、檢查檢驗結果共享、慢性病管理、家庭醫生、費用支付、保健咨詢、健康管理、醫學教育等重點領域開發創新產品，為群眾提供更便捷的在線智慧健康管理服務
5. 精準醫學：重點發展新一代高通量基因測序技術，支持開發具